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Nom du porteur du projet :
M. El Aalami Saâd eddine
M. El Aalami Saâd eddine
Pays de déploiement du projet :
Maroc
Maroc
Secteur :
Santé
Santé
Quel problème votre entreprise veut-elle résoudre ? :
Le Maroc connaît un taux alarmant d'accidents routiers avec 3 500 décès annuels, souvent aggravés par l'impossibilité des conducteurs inconscients d'appeler les secours à temps.
Le Maroc connaît un taux alarmant d'accidents routiers avec 3 500 décès annuels, souvent aggravés par l'impossibilité des conducteurs inconscients d'appeler les secours à temps.
Quelle solution apporte votre entreprise ? :
notre projet est un système d'alerte et de surveillance de l'état du conducteur en cas d'accident, réagissant en temps réel aux situations d'urgence sur la route
notre projet est un système d'alerte et de surveillance de l'état du conducteur en cas d'accident, réagissant en temps réel aux situations d'urgence sur la route
Décrivez votre projet :
Notre projet est un système de détection, géolocalisation et d'alertes en cas d'accidents routières composé des détecteur de choc qui distingue les collisions que subit un véhicule, et de plus un GPS pour donner les coordonnées exactes du conducteur au lieu de l'accident ainsi qu'un outil de communication capable d'envoyer des messages d'alerte aux urgences en cas d'accident. Ce système est équipé d’une caméra externe qui, grâce à l’intelligence artificielle et la technologie de détection d’image, peut détecter tous signent de fatigues ou de danger affectant le conducteur et prend les mesures nécessaires pour lui alerter De plus, nous travaillons activement sur la liaison du système avec le calculateur voiture pour une détection encore plus rapide et précise des accidents. Cette intégration permettra d'améliorer la réactivité de notre système et d'optimiser la réponse aux situations d'urgence. Parallèlement, nous concentrons nos efforts sur la partie intelligence artificielle de notre système. Nous développons des algorithmes pour analyser les images captées par la caméra externe et détecter les signes de fatigue ou de danger affectant le conducteur. En outre, nous explorons les possibilités d'utiliser l'IA pour évaluer les dommages subis par le conducteur et son état après un accident.
Notre projet est un système de détection, géolocalisation et d'alertes en cas d'accidents routières composé des détecteur de choc qui distingue les collisions que subit un véhicule, et de plus un GPS pour donner les coordonnées exactes du conducteur au lieu de l'accident ainsi qu'un outil de communication capable d'envoyer des messages d'alerte aux urgences en cas d'accident. Ce système est équipé d’une caméra externe qui, grâce à l’intelligence artificielle et la technologie de détection d’image, peut détecter tous signent de fatigues ou de danger affectant le conducteur et prend les mesures nécessaires pour lui alerter De plus, nous travaillons activement sur la liaison du système avec le calculateur voiture pour une détection encore plus rapide et précise des accidents. Cette intégration permettra d'améliorer la réactivité de notre système et d'optimiser la réponse aux situations d'urgence. Parallèlement, nous concentrons nos efforts sur la partie intelligence artificielle de notre système. Nous développons des algorithmes pour analyser les images captées par la caméra externe et détecter les signes de fatigue ou de danger affectant le conducteur. En outre, nous explorons les possibilités d'utiliser l'IA pour évaluer les dommages subis par le conducteur et son état après un accident.